Propuesta de un sistema en línea para promover el rendimiento y la persistencia universitaria
Palabras clave:
Contexto universitario, Destreza intelectual, Diseño web, Habilidades cognitivas, Universidad, Web educativa, deserción.Resumen
El trabajo tuvo como objetivo desarrollar una propuesta para la creación de un portal Web que promueva la persistencia y el rendimiento académico. Se siguió la metodología de proyecto factible. El desarrollo web se denominó Sistema automatizado para la identificación y evaluación de destrezas intelectuales (SAPIENS) validado a través del juicio de expertos. Se espera que sirva de punto de partida para el diseño de políticas orientadas a mejorar los procesos de admisión y a ofrecer propuestas para el tema de la retención universitaria a través del uso de las tecnologías.
Citas
Barrera, M.F. (2009). Investigación Analítica. Caracas: Ediciones Quirón.
Boada, A. (2015). Procedimiento automatizado de orientación masiva aptitudinal-vocacional para bachilleres. Opción. 31 (3), pp. 205-234. Recuperado de https://goo.gl/nmigbO
Boada, A. & Di Alessio, M. (2011). Sistema diagnóstico aptitudinal - vocacional de orientación automatizada para estudiantes a ingresar
a nivel superior. Experiencia UNEFA. Revista Investigación Operacional. 32 (3), pp. 290-302. Recuperado de https://goo.gl/EIwb6z
Combita, H. (2014). Plataforma tecnológica para disminuir la deserción estudiantil en la Universidad de la Costa. Memorias de la IV
Conferencia de Directores de Tecnología de Información.
Cuenca, S., Paz-Arias, H. & Merino, W. (2015). Sistema Inteligente con base en Juegos Abstractos para el Desarrollo de la Inteligencia
Humana. Revista Tecnológica ESPOL-RTE. 28 (1), 24-42. Recuperado de https://goo.gl/tDCO5v
Durán-Aponte, E. (2015). Persistencia estudiantil universitaria. Un Modelo interdisciplinario. Tesis Doctoral. Universidad Simón BolívarVenezuela.
Durán-Aponte, E. & Arias-Gómez, D. (2015). Validez del Cuestionario de Metas Académicas (CMA) en una muestra de estudiantes
universitarios. Cuadernos Hispanoamericanos de Psicología, 15(1), 23-36. http://dx.doi.org/10.18270/chps..v15i1.1776
Durán-Aponte, E. & Elvira-Valdés (2015). Patrones atribucionales y persistencia académica en estudiantes universitarios: Validez de la
Escala Atribucional de Motivación al Logro General (EAML-G). Revista Intercontinental de Psicología y Educación, 17 (2), 201-221. Recuperado de https://goo.gl/lvaue8
Durán-Aponte, E., Elvira-Valdés, M.A. & Pujol, L. (2014). Validación del inventario de autoeficacia para inteligencias múltiples revisado
(IAMI-R) en una muestra de estudiantes universitarios venezolanos, Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación. 14(2),
-23. Recuperado de https://goo.gl/nEyQaB
Durán-Aponte, E. & Pujol, L. (2013). Manejo del tiempo académico en jóvenes que inician estudios en la Universidad Simón Bolívar.
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud. 11 (1), 75-89. Recuperado de https://goo.gl/JwPP9k
Durán-Aponte, E. & Pujol, L. (2012). Propiedades psicométricas del cuestionario de estilos de aprendizaje (CHAEA) en estudiantes de
carreras técnicas. Educación y Futuro Digital. 3, 61-70. Recuperado de https://goo.gl/VtDZOG
Elvira-Valdés, M. & Pujol, L. (2015). Propiedades psicométricas y estructura factorial de la escala de aprendizaje autorregulado (EAA)
en adolescentes. Psicogente.18 (33), 66-77. http://doi.org/10.17081/psico.18.33.56
Fogliatto, H., Pérez, E., Olaf, F. & Parodi, L. (2003). Cuestionario de intereses profesionales revisado (CIP-R). Evaluar, 3, 61-79. Recuperado de https://goo.gl/gbAfH6
García, A. (2005). Objetos de Aprendizaje. Características y repositorios. España: Editorial BENED
García-Ros, R. & Pérez-González, F. (2009). Una aplicación Web para la identificación de estudiantes de nuevo acceso en situación de riesgo académico (repertorios estratégicos y gestión del tiempo). Revista d’Innovación Educativa. 2, 10-17. Recuperado de https://goo.gl/60NJfY
García-Ros, R., Pérez-González, F., Talaya, I. & Martínez, E. (2008). Análisis de la gestión del tiempo académico de los estudiantes de
nuevo ingreso en la titulación de psicología: capacidad predictiva y análisis comparativo entre dos instrumentos de evaluación.
International Journal of Developmental and EducationalPsychology, 2(1),245-252. Recuperado de https://goo.gl/Xrp9y2
Henríquez, N. y Escobar, D. (2016). Construcción de un modelo de alerta temprana para la detección de estudiantes en riesgo de deserción de la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación. Revista mexicana de investigación educativa, 21(71).
Montoya, G. (2014). Estudio de Factores Asociados al Abandono Temprano de la Educación Superior Facultad de Educación. IV
Conferencia de Latinoamericana sobre el Abandono en la Educación Superior (págs. 1-7). Medellín: Alfa GUIA. Recuperado de http://www.alfaguia.org/wwwalfa/images/PonenciasClabes/1/ponencia_201.pdf
Pérez, E. & Cupani, M. (2008). Inventario de Autoeficacia para Inteligencias Múltiples Revisado (IAMI-R). Revista Latinoamericana de Psicología, 40 (1),47-58. Recuperado de https://goo.gl/d8DD4Y
Pons, Y.M., Lorente, A. E., Maribona, M. G. & Pereda, E. V. (2012). Arquitectura de Software para la Plataforma de Gestión de Aprendizaje ZERA. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2, (5). Recuperado de https://goo.gl/N0Q6gI
Ramírez, D., Alcuida, E., López, A. Rodríguez, E. & Santana, E. (2015). Desarrollo de aplicación web para tutorías académicas, incorporando reingeniería de procesos, programación concurrente y sistemas de gestión de bases de datos distribuidas. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa. https://goo.gl/jHfHnP
Rengifo, Y. S., Morales, C. O. & González, F. A. (2015). Desarrollo de objetos virtuales de aprendizaje como estrategia para fomentar la
permanencia estudiantil en la educación superior. Revista EAN. (79), pp. 116-129. Recuperado de https://goo.gl/fgcW9f
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