Un estudio cuasiexperimental sobre la preparación para el aprendizaje autodirigido en entornos digitales mejorados con STEAM (Ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas)

Autores/as

Palabras clave:

aprendizaje profesional autodirigido, futuros docentes, entornos innovadores en la educación superior, tecnologías de Internet integradas, digitalización.

Resumen

El artículo investiga el desarrollo de la preparación de los futuros docentes para el aprendizaje profesional autodirigido en un entorno digital innovador de educación superior. El estudio se centra en la implementación de condiciones pedagógicas que apoyan el aprendizaje autónomo mediante tecnologías de Internet integradas, la digitalización del proceso educativo y la creación de un entorno de aprendizaje orientado a STEAM. Se aplicó un diseño de investigación cuasiexperimental con mediciones pre-test y post-test para evaluar la efectividad de la intervención pedagógica propuesta. El estudio involucró a 162 futuros docentes de universidades pedagógicas de Ucrania, incluyendo 82 estudiantes en el grupo experimental y 80 en el grupo de control. La preparación para el aprendizaje profesional autodirigido se evaluó a través de tres componentes: motivacional-valorativo, cognitivo-operacional y reflexivo-activo. El análisis estadístico se realizó utilizando estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado de Pearson (χ²) para determinar la significancia de las diferencias entre los grupos. Los resultados del post-test demostraron una mejora sustancial en el grupo experimental después de la implementación del modelo pedagógico. La proporción de estudiantes con un alto nivel de preparación aumentó del 7,1 % al 38,2 % (una mejora de 31,1 puntos porcentuales), mientras que la proporción con un nivel bajo disminuyó del 48,2 % al 8,9 %. En contraste, el grupo de control mostró cambios mínimos. Los resultados confirman la eficacia de las condiciones pedagógicas propuestas para mejorar la preparación de los estudiantes para el aprendizaje profesional autodirigido en entornos digitales de educación superior.

Biografía del autor/a

Sofiya Chovriy, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Berehove, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Psychology, Primary, Pre-School Education and Management of Educational Institutions, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Berehove, Ukraine.

Kristina Tambovska, State Institution “South Ukrainian National Pedagogical University named after K. D. Ushynsky”, Odessa, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Educational Management and Public Administration, State Institution “South Ukrainian National Pedagogical University named after K. D. Ushynsky”, Odessa, Ukraine.

Yuliia Barulina, Kryvyi Rih State Pedagogical University, Kryvyi Rih, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Primary Education, Kryvyi Rih State Pedagogical University, Kryvyi Rih, Ukraine.

Iryna Shevchuk, Uman National University, Umán, Ukraine.

PhD, Department of Elementary Education, Uman National University, Umán, Ukraine.

Tetiana Tyulpa, Oleksandr Dovzhenko Hlukhiv National Pedagogical University, Hlújiv, Ukraine.

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Psychology, Social Work and Management, Oleksandr Dovzhenko Hlukhiv National Pedagogical University, Hlújiv, Ukraine.

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Publicado

2026-09-30

Cómo citar

Chovriy, S., Tambovska, K., Barulina, Y., Shevchuk, I., & Tyulpa, T. (2026). Un estudio cuasiexperimental sobre la preparación para el aprendizaje autodirigido en entornos digitales mejorados con STEAM (Ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas). Revista Eduweb, 20(3), 59–80. Recuperado a partir de https://revistaeduweb.org/index.php/eduweb/article/view/812

Número

Vol. 20 Núm. 3 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Sofiya Chovriy, Kristina Tambovska, Yuliia Barulina, Iryna Shevchuk, Tetiana Tyulpa

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